AI+ Quality Assurance

AI-д суурилсан чанарын хяналтыг (QA) эзэмш: Тестчилэлийн үр ашиг, нарийвчлал

болон цар хүрээг шинэ шатанд гарга.

  • AI Тестчилэлийн ур чадвар: AI-д суурилсан тестчилэлийн хэрэгслүүд болон арга техникүүдтэй биечлэн ажиллаж, туршлага хуримтлуулах

  • Ухаалаг автоматжуулалтын давуу тал: Ухаалаг автоматжуулалтыг ашиглан алдаа илрүүлэлт (defect detection) болон гүйцэтгэлийн тестийг (performance testing) шуурхай болгох

  • QA Карьерын хурдасгуур: Салбарын стандартад нийцсэн цогц шалгалтын багц хөтөлбөрөөр чанарын хяналтын (QA) карьераа богино хугацаанд ахиулах

Бүртгүүлэx

Энэхүү cургалт яагаад чухал вэ?

  • AI-аар дамжуулан QA-ийн ахисан түвшний ур чадварыг эзэмших: Тестчилэлд AI болон машин сургалтыг нэгтгэснээр даалгавруудыг автоматжуулж, алдааг (defects) урьдчилан таамаглаж, гүйцэтгэлийг оновчтой болгоно.

  • Тестчилэлийн үр ашиг ба нарийвчлалыг сайжруулах: AI хэрэгслүүдийг ашиглан алдаа илрүүлэлтийг хурдасгаж, програм хангамжийн чанарыг дээшлүүлэн, гар ажиллагаанаас үүдэлтэй алдааг бууруулна.

  • Өрсөлдөөнт зах зээлд түрүүлж алхах: Салбарын стандартад нийцэх, програм хангамжийн тестчилэлийн салбарт бусдаас ялгарах хамгийн эрэлттэй AI ур чадваруудыг эзэмшинэ.

  • Ирээдүйд үнэ цэнтэй карьер: NLP (Байгалийн хэл боловсруулалт) болон алдаа урьдчилан таамаглах зэрэг AI технологиудыг эзэмшсэнээр Чанарын хяналтын (QA) салбарт ирээдүйд өсөх боломжоо баталгаажуулна.

  • Бодит хэрэглээ ба практик туршлага: AI арга техникүүдийг практик дээр туршиж үзсэнээр QA-ийн нарийн төвөгтэй сорилтуудыг шийдвэрлэх, програм хангамжийн чанарыг сайжруулахад бүрэн бэлтгэгдэнэ.

СУРГАЛТЫН АГУУЛГА

Модуль 1: Чанарын хяналт (QA) болон AI-ийн удиртгал

1.1 QA-ийн ерөнхий тойм 

1.2 QA салбар дахь AI-ийн удиртгал 

1.3 QA-ийн хэмжүүрүүд (Metrics) болон Гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлтүүд (KPIs) 

1.4 QA-д өгөгдлийг ашиглах нь

Модуль 2: AI, ML болон Гүн сургалтын (Deep Learning) үндэс

2.1 AI-ийн үндсэн ойлголтууд 

2.2 Машин сургалтын (ML) суурь 

2.3 Гүн сургалтын (Deep Learning) тойм 

2.4 Том хэлний загваруудын (LLMs) удиртгал

Модуль 3: AI-д суурилсан тестчилэлийн автоматжуулалт

3.1 Тест автоматжуулалтын суурь 

3.2 AI-аар тестийн кэйс (Test Case) үүсгэх нь 

3.3 AI тест автоматжуулалтын хэрэгслүүд 

3.4 CI/CD дамжлагад (Pipelines) нэгтгэх нь

Модуль 4: Алдааг (Defect) урьдчилан таамаглах ба урьдчилан сэргийлэхэд AI ашиглах нь

4.1 Алдаа урьдчилан таамаглах техникүүд 

4.2 Урьдчилан сэргийлэх QA практик үйл ажиллагаа 

4.3 Эрсдэлд суурилсан тестчилэлд AI ашиглах нь 

4.4 Кэйс судалгаа: AI ашиглан алдааг (Defect) бууруулах нь

Модуль 5: QA-д зориулсан NLP (Байгалийн хэл боловсруулалт)

5.1 NLP-ийн үндэс 

5.2 QA салбар дахь NLP-ийн хэрэглээ 

5.3 QA-д зориулсан Том хэлний загварууд (LLMs) 

5.4 Кэйс судалгаа: Алдааг ангилахад (Bug Triaging) NLP ашиглах нь

Модуль 6: Гүйцэтгэлийн тестчилэлд (Performance Testing) AI ашиглах нь

6.1 Гүйцэтгэлийн тестчилэлийн суурь 

6.2 Гүйцэтгэлийн тестчилэл дэх AI-ийн үүрэг 

6.3 Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг дүрслэх (Visualization) 

6.4 Кэйс судалгаа: Клауд аппликейшний гүйцэтгэлийн тестчилэл дэх AI

Модуль 7: Хайгуул болон Аюулгүй байдлын тестчилэл дэх AI

7.1 AI ашиглан хайгуул тестчилэл (Exploratory Testing) хийх 

7.2 Аюулгүй байдлын тестчилэл дэх AI 

7.3 Кэйс судалгаа: AI-аар аюулгүй байдлын тестчилэлийг сайжруулах нь

Модуль 8: AI-тай тасралтгүй тестчилэл (Continuous Testing)

8.1 Тасралтгүй тестчилэлийн тойм 

8.2 Регрессийн тестчилэлд (Regression Testing) AI ашиглах нь 

8.3 Хэрэглээний кэйс: Эрсдэлд суурилсан тасралтгүй тестчилэл

Модуль 9: AI-д суурилсан QA-ийн ахисан түвшний аргууд

9.1 QA дахь таамаглах шинжилгээний (Predictive Analytics) AI 

9.2 Онцгой тохиолдлуудад (Edge Cases) AI ашиглах нь 

9.3 AI + QA салбарын ирээдүйн чиг хандлага

СУРГАЛТЫН НӨХЦӨЛ БА ДАВУУ ТАЛУУД

  • Мэргэжлийн багш нарын зааварчилгаа – Онол болон практикийн арвин туршлагатай багш нар хичээлийг удирдан явуулна.

  • Монгол болон Англи хэл дээрх сургалт – Хичээлийг өөрт ойлгомжтой хэлээр сонгож үзэх эсвэл хослуулан суралцах боломжтой.

  • Танхим болон онлайн хосолсон сургалт (Hybrid Combination) – Уян хатан суралцах нөхцөл.

  • 2 долоо хоногийн эрчимжүүлсэн хөтөлбөр – Нийт 30-40 цагийн хичээл.

  • Оройн болон амралтын өдрүүдийн ангиуд – Ажил, хичээлийнхээ хажуугаар суралцахад нэн тохиромжтой.

  • Чанартай видео хичээл, Цахим ном (PDF & Audio) болон Подкастууд – Мэдээллийг олон сувгаар хүлээн авч бататгана.

  • Ганцаарчилсан зөвлөгөө өгөх AI Ментор – Таны асуултад 24/7 хариулж, зөвлөнө.

  • Асуулт хариулт, Үнэлгээ болон сургалтын нөөц материалууд – Өөрийн мэдлэгийг тогтмол шалгаж, ахицаа хянах боломж.

  • Онлайн хяналттай шалгалт (Online Proctored) – Нэг удаа үнэгүй дахин өгөх эрхтэй.

  • Шалгалтад бэлтгэх цогц гарын авлага – Сертификат авахад тань туслах бүх зааварчилгаа багтсан.

    .

Бүртгүүлэx