2.1 Үйлдлийн системийн үндсэн функцүүд (Санах ойн ба Процессын удирдлага) 

2.2 Хэрэглэгчийн бүртгэл ба эрхүүд 

2.3 Хандалтын хяналтын механизмууд (ACLs, DAC, MAC) 

2.4 Үйлдлийн системийн аюулгүй байдлын функц ба тохиргоо 

2.5 Үйлдлийн системийг бэхжүүлэх (Hardening: Шинэчлэл хийх, шаардлагагүй үйлчилгээг хаах) 

2.6 Виртуалчлал ба Контейнерын (Docker/K8s) аюулгүй байдал 

2.7 Secure Boot ба Аюулгүй алсын хандалт 

2.8 Үйлдлийн системийн эмзэг байдал ба түүнийг арилгах арга зам

3.1 Сүлжээний топологи ба протоколууд (TCP/IP, OSI загвар) 

3.2 Сүлжээний төхөөрөмжүүд ба тэдгээрийн үүрэг (Рүүтэр, Свич, Файрвол) 

3.3 Сүлжээний аюулгүй байдлын төхөөрөмжүүд (Firewall, IDS/IPS) 

3.4 Сүлжээг сегментчлэх ба бүсчлэх (Zoning) 

3.5 Утасгүй сүлжээний аюулгүй байдал (WPA2, WEP эмзэг байдал) 

3.6 VPN технологиуд ба хэрэглээний кэйсүүд 

3.7 Сүлжээний хаягийн хөрвүүлэлт (NAT) 

3.8 Сүлжээний үндсэн алдааг оношлох (Troubleshooting)

4.1 Халдлага үйлдэгчдийн төрөл (Script Kiddies, Hacktivists, Nation-States) 

4.2 AI ашиглан аюул заналыг хайх (Threat Hunting) арга зүй 

4.3 Аюул хайхад зориулсан AI хэрэгслүүд (SIEM, IDS/IPS) 

4.4 Нээлттэй эх сурвалжийн тагнуул (OSINT) техникүүд 

4.5 Эмзэг байдлын удиртгал 

4.6 Программ хангамж хөгжүүлэлтийн мөчлөг (SDLC) ба AI-тай аюулгүй байдлыг нэгтгэх 

4.7 Zero-Day халдлага ба шинэчлэлийн (Patch) удирдлагын стратеги 

4.8 AI ашиглан эмзэг байдлыг скайнердах техникүүд 

4.9 Эмзэг байдлыг ашиглан халдлага хийх (Практик лаборатори)

5.1 Хиймэл оюуны (AI) удиртгал 

5.2 AI-ийн төрөл ба хэрэглээ 

5.3 Бодит амьдрал дахь эрсдэлийг тодорхойлох ба бууруулах

5.4 AI ашиглан уян хатан, дасан зохицох чадвартай аюулгүй байдлын дэд бүтэц бүтээх

5.5 CSAI ашиглан дижитал хамгаалалтыг сайжруулах 

5.6 Кибер аюулгүй байдалд Машин сургалтыг ашиглах 

5.7 Чухал өгөгдөл болон системийг кибер халдлагаас хамгаалах 

5.8 Аюулын мэдээлэл (Threat Intel) ба Аюул хайлтын (Threat Hunting) ойлголтууд

6.1 Python программчлалын удиртгал 

6.2 Python-ийн сангуудын тухай ойлголт 

6.3 Кибер аюулгүй байдлын хэрэглээнд зориулсан Python хэл 

6.4 Аюулгүй байдлын даалгавруудыг автоматжуулах AI скрипт бичих 

6.5 Python ашиглан өгөгдлийн шинжилгээ ба боловсруулалт хийх 

6.6 Python ашиглан аюулгүй байдлын хэрэгслүүд хөгжүүлэх

7.1 Кибер аюулгүй байдал дахь Машин сургалтын хэрэглээ

7.2 Гаж үйлдэл илрүүлэхээс зан төлөвийн шинжилгээ хийх хүртэл 

7.3 Машин сургалт ашиглан динамик ба идэвхтэй хамгаалалт хийх 

7.4 И-мэйл халдлагыг илрүүлэхэд Машин сургалтыг ашиглах 

7.5 AI ашиглан Фишинг (Phishing) халдлагын илрүүлэлтийг сайжруулах 

7.6 И-мэйл халдлагыг автоматаар тодорхойлох ба таслан зогсоох 

7.7 Хортой программ (Malware) илрүүлэлтэд ахисан түвшний AI алгоритм ашиглах 

7.8 Хортой программыг илрүүлэх, шинжлэх ба хор уршгийг арилгах 

7.9 AI техник ашиглан хэрэглэгчийн баталгаажуулалтыг сайжруулах 

7.10 AI-д суурилсан нэвтрэлтийн тест (Penetration Testing)

8.1 Ослын хариу арга хэмжээний процесс (Тодорхойлох, Тусгаарлах, Устгах, Сэргээх) 

8.2 Ослын хариу арга хэмжээний амьдралын мөчлөг 

8.3 Ослын хариу арга хэмжээний төлөвлөгөө бэлтгэх 

8.4 Ослоос илрүүлэх ба шинжлэх 

8.5 Тусгаарлах, устгах ба сэргээх үйл ажиллагаа 

8.6 Ослоос дараах үйл ажиллагаа (Post-incident) 

8.7 Дижитал криминалистик ба нотлох баримт цуглуулах 

8.8 Гамшгийн дараах сэргээх төлөвлөлт (Нөөцлөлт, Бизнесийн тасралтгүй ажиллагаа) 

8.9 Нэвтрэлтийн тест ба эмзэг байдлын үнэлгээ 

8.10 Аюулгүй байдлын ослын хууль эрх зүй ба зохицуулалт

9.1 Нээлттэй эх сурвалж бүхий аюулгүй байдлын хэрэгслүүдийн удиртгал 

9.2 Түгээмэл нээлттэй эх сурвалж бүхий хэрэгслүүд 

9.3 Нээлттэй эх сурвалж ашиглахын давуу тал ба сорилтууд 

9.4 Байгууллагад нээлттэй эх сурвалжийн шийдлүүдийг нэвтрүүлэх 

9.5 Олон нийтийн (Community) дэмжлэг ба нөөцүүд 

9.6 Сүлжээний аюулгүй байдлын скайнердалт ба эмзэг байдал илрүүлэлт 

9.7 Нээлттэй эх сурвалж бүхий SIEM хэрэгслүүд 

9.8 Пакетийн шүүлтүүр бүхий нээлттэй эх сурвалжтай файрволлууд 

9.9 Нууц үг хэшлэх (Hashing) ба тайлах (Cracking) хэрэгслүүд (Ёс зүйтэй хэрэглээ) 

9.10 Нээлттэй эх сурвалж бүхий криминалистикийн (Forensics) хэрэгслүүд

10.1 Шинээр гарч ирж буй кибер аюул занал ба чиг хандлага 

10.2 Кибер аюулгүй байдал дахь AI болон Машин сургалт 

10.3 Аюулгүй байдлын зориулалттай Блокчэйн технологи 

10.4 Зүйлсийн интернет (IoT) аюулгүй байдал 

10.5 Клауд (Cloud) аюулгүй байдал 

10.6 Квант тооцоолол ба түүний аюулгүй байдалд үзүүлэх нөлөө 

10.7 Чухал дэд бүтцийн кибер аюулгүй байдал 

10.8 Криптограф (Нууцлал) ба найдвартай хэшлэх (Hashing) 

10.9 Хэрэглэгчдэд зориулсан кибер аюулгүй байдлын мэдлэг олгох сургалт 

10.10 Аюулгүй байдлын тасралтгүй хяналт ба сайжруулалт

11.1 Удиртгал 

11.2 Кэйс судалгаа: Кибер аюулгүй байдал дахь AI 

11.3 Үр дүнгийн танилцуулга